Language: | English |
---|---|
Year of publishing: | 2022 |
Typology: | 1.01 - Original Scientific Article |
Organization: | UL FS - Faculty of Mechanical Engineering |
UDC: | 512.622 |
COBISS: | 49537283 |
ISSN: | 0025-5610 |
Views: | 318 |
Downloads: | 204 |
Average score: | 0 (0 votes) |
Metadata: |
Secondary language: | Slovenian |
---|---|
Secondary abstract: | Ta članek se osredotoča na optimizacijo polinomov v nekomutativnih spremenljivkah, ob upoštevanju redkosti v vhodnih podatkih. Najprej predstavimo konvergentno hierarhijo semidefinitnih poenostavitev za optimizacijo lastnih vrednosti in sledi. Ta hierarhija je nekomutativni analog rezultatov iz SIAM J Optim 17 (3): 822-843, 2006 in iz SIAM J Optim 17 (1): 218-242, 2006. V nadaljevanju uporabimo konstrukcijo Gelfand - Naimark - Segal za iskanje optimizatorjev, če so izpolnjeni pogoji sploščenosti in ireducibilnosti. Med glavnimi uporabljenimi tehnikami so postopki združevanja iz operaterske algebre. Rezultati so uporabni za izračun spodnjih meja minimalne lastne vrednosti nekomutativnih polinomov iz literature. |
Secondary keywords: | nekomutativni polinom;redki polinomi;semialgebraična množica;semidefinitno programiranje;optimizacija lastnih vrednosti;optimizacija sledi;GNS postopek; |
Type (COBISS): | Article |
Pages: | str. 789–829 |
Volume: | ǂVol. ǂ193 |
Issue: | ǂiss. ǂ2 |
Chronology: | June 2022 |
DOI: | 10.1007/s10107-020-01610-1 |
ID: | 12522260 |