Pogojna tvegana vrednost in optimizacija portfeljev

delo diplomskega seminarja

Dejan Gašparič (Avtor), Damjana Kokol-Bukovšek (Mentor), Aleš Toman (Komentor)

Povzetek

V delu diplomskega seminarja z naslovom Pogojna tvegana vrednost in optimizacija portfeljev je predstavljen pristop optimizacije portfelja na podlagi minimizacije mere tveganja portfelja, imenovane pogojna tvegana vrednost. Čeprav definicija omenjene mere tveganja sloni na definiciji mere tveganja, imenovane tvegana vrednost, pa vendarle velja, da tehnika pristopa optimizacije portfelja na podlagi minimizacije pogojne tvegane vrednosti portfelja ne potrebuje predhodne določitve vrednosti tvegane vrednosti portfelja. Optimizacija portfelja, natančneje deležev nenegativnih pozicij posameznih finančnih instrumentov v portfelju, se prevede na minimizacijo konveksne zvezno odvedljive funkcije, s pomočjo katere dobimo pripadajoči vrednosti pogojne tvegane vrednosti in tvegane vrednosti portfelja. Funkcija vsebuje integral skupne gostote verjetnosti donosnosti finančnih instrumentov. Za uporabo na konkretnih podatkih zato uporabimo eno izmed tehnik vzorčenja iz vrednosti tržnih spremenljivk za predpisani portfelj, s tem aproksimiramo prej omenjeni integral in optimizacijo prevedemo na problem linearnega programiranja.

Ključne besede

finančna matematika;optimizacija portfelja;upravljanje s tveganji;mera tveganja;koherentna mera tveganja;tvegana vrednost;pogojna tvegana vrednost;linearno programiranje;konveksna analiza;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2018
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL EF - Ekonomska fakulteta
Založnik:	[D. Gašparič]
UDK:	519.8
COBISS:	18412377
Št. ogledov:	998
Št. prenosov:	485
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Conditional value at risk and portfolios optimization
Sekundarni povzetek:	In the diploma seminar thesis entitled Conditional Value at Risk and portfolios optimization, a portfolio optimization approach based on the minimization of the portfolio risk measure, called the Conditional Value at Risk, is presented. Although the definition of the above-mentioned risk measure is based on the definition of the risk measure, called the Value at Risk, the technique of the portfolio optimization approach based on minimization of the Conditional Value at Risk of the portfolio does not require the calculation of the Value at Risk of the portfolio beforehand. The optimization of the portfolio, more precisely, the shares of the non-negative positions in individual financial instruments in the portfolio, is transformed to the minimization of a convex and continuously differentiable function, through which the values of the Conditional Value at Risk and the Value at Risk of the portfolio are obtained. The function contains an integral of the joint probability density function of financial instruments returns. To use the approach on concrete data, we use one of the sampling techniques from the values of the portfolio related market variables, approximate the beforementioned integral and transform the optimization problem into the problem of linear programming.
Sekundarne ključne besede:	portfolio optimization;risk management;risk measure;coherent risk measure;value at risk;conditional value at risk;linear programming;convex analysis;
Vrsta dela (COBISS):	Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga
Študijski program:	0
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za matematiko in fiziko, Oddelek za matematiko, Finančna matematika - 1. stopnja
Strani:	27 str.
ID:	10949232