diplomsko delo
Vanesa Krajnc (Avtor), Damjan Strnad (Mentor), Štefan Kohek (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu predstavimo namizno igro Havannah in algoritem drevesnega preiskovanja Monte Carlo. Slednji je v zadnjih letih pripomogel k občutno boljši zmogljivosti računalniških igralcev v kompleksnih namiznih igrah s popolno informacijo, med katere spada tudi Havannah. Implementiramo tri računalniške igralce igre Havannah: prvi uporablja osnovno različico drevesnega preiskovanja Monte Carlo, drugi uporablja algoritem hitrega ocenjevanja vrednosti akcij, tretji pa kombinacijo drevesnega preiskovanja Monte Carlo s hitrim ocenjevanjem vrednosti akcij. Na koncu primerjamo vse tri igralce v medsebojnih igrah in v igrah proti človeškemu nasprotniku.

Ključne besede

igra Havannah;dreveno preiskovanje Monte Carlo;hitro ocenjevanje vrednosti akcij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: V. Krajnc
UDK: 004.832.2(043.2)
COBISS: 21891350 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 885
Št. prenosov: 130
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Monte Carlo tree search in game Havannah
Sekundarni povzetek: In this thesis, we describe the board game Havannah and the Monte Carlo Tree Search algorithm. The latter has recently contributed to significant improvement of computer play in complex board games with perfect information, such as Havannah. We implement three computer players for Havannah: the first one using basic Monte Carlo Tree Search, the second one using Rapid Action Value Estimation algorithm and the third one using a combination of the two, called Monte Carlo Rapid Action Value Estimation. In the end, we compare the players' performances in matches against each other, as well as against a human player.
Sekundarne ključne besede: board game Havannah;monte Carlo tree search;rapid action value estimation;games with perfect information;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VI, 29 f.
ID: 10961952
Priporočena dela:
, diplomsko delo
, ni podatka o podnaslovu
, pristop samo-igranja za učenje igranja pretepaške igre z globokim spodbujevalnim učenjem