diplomsko delo
Tomaž Piko (Avtor), Aleš Holobar (Mentor), Mladen Borovič (Komentor), Milan Ojsteršek (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu so v prvem delu najprej predstavljeni pogovorni roboti in njihovi tipi, nato rekurentne nevronske mreže ter delovanje različnih celic, ki jih pri njih najpogosteje srečujemo. V drugem delu pa je prikazan primer implementacije in učenja rekurentne nevronske mreže LSTM (Long Short-Term Memory) ter izdelava mobilne aplikacije, v kateri lahko pisno komuniciramo z izdelano mrežo oziroma našim pogovornim robotom v slovenskem ali angleškem jeziku.

Ključne besede

pogovorni roboti;rekurentne nevronske mreže;celica LSTM;obdelava naravnih jezikov;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Piko]
UDK: 004.934(043.2)
COBISS: 38731523 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 413
Št. prenosov: 35
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Chatbot implementation using a LSTM recurrent neural network
Sekundarni povzetek: The first part of this diploma thesis describes chatbots and their types. We then describe recurrent neural networks and how their most frequently used types of cells work. The second part shows an example of implementing and training a recurrent neural network LSTM (Long Short-Term Memory) and developing a mobile application in which we can communicate with the created neural network and our own chatbot via text in the Slovenian or English language.
Sekundarne ključne besede: chatbots;recurrent neural networks;LSTM cell;natural language processing;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: IX, 52 f.
ID: 12004561