diplomsko delo
Nejc Planer (Avtor), Danilo Korže (Mentor), Mladen Borovič (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu so predstavljene rekurentne nevronske mreže in primer njihove uporabe. V prvem delu je razloženo njihovo delovanje in vrsti nevronov, od katerih se kasneje uporabi celica LSTM (dolgo-kratko ročna spominska celica). To je aplicirano tudi na primerih napovedovanja zmagovalca, ali pade več kot 1,5 ali 2,5 gola na tekmo in ali obe ekipi zadeneta. Napovedljivost zmagovalca ligaških tekem je od 61 do 72 odstotkov, zmagovalca nogometnih turnirjev pa od 65 do 70 odstotkov. Uporabljene so angleška, francoska, italijanska, nemška, španska in slovenska liga ter tekmovanji Copa America in svetovno prvenstvo.

Ključne besede

napovedovanje;rekurentne nevornske mreže;celica LSTM;nogomet;umetna inteligenca;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [N. Planer]
UDK: 004.032.26(043.2)
COBISS: 22578198 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 1427
Št. prenosov: 224
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Predicting football match winner with LSTM recurrent neural network
Sekundarni povzetek: This diploma thesis presents recurrent neural networks and example of their usage. In the first part it is explained how they work and their types of neurons of which LSTM cell is later used. This is applied on the examples of predicting football match winner, whether there are more than 1,5 or 2,5 goals per game and whether both teams score. The predictability of football league match winner is from 61 to 72 percent and football tournament winner from 65 to 70 percent. Used leagues are from England, France, Germany, Spain and Slovenia and tournaments Copa America and World Cup.
Sekundarne ključne besede: prediction;recurrent neural network;LSTM cell;football;artificial intelligence;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VII, 40 str.
ID: 11194660