diplomsko delo
Povzetek
V diplomski nalogi primerjamo programska jezika R in Python za namene strojnega učenja. Najprej razložimo, kaj je strojno učenje, nato opišemo algoritme, ki smo jih uporabili pri praktičnih primerih, ter predstavimo programska jezika R in Python. V nadaljevanju diplomskega dela na treh različnih primerih prikažemo delovanje obeh programskih jezikov. Nalogo zaključimo s primerjavo programskih jezikov na podlagi pridobljenih rezultatov in ugotovitev iz praktičnega dela.
Ključne besede
strojno učenje;programski jezik R;programski jezik Python;linearna regresija;odločitvena drevesa;nevronske mreže;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2020 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[P. Zupan] |
UDK: |
004.43:004.85(043.2) |
COBISS: |
40692739
|
Št. ogledov: |
408 |
Št. prenosov: |
121 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Comparison of Python and R programming languages for machine learning purposes |
Sekundarni povzetek: |
In this thesis we compare programming languages R and Python for the purposes of machine learning. It opens with an explanation of what machine learning is, which is followed by a description of the algorithms used in practical examples, and an introduction to R and Python. We demonstrate the use of the two programming languages on three different examples, concluding with a comparison of R and Python based on the results and findings yielded by practical work. |
Sekundarne ključne besede: |
machine learning;R;Python;linear regression;decision trees;neural networks; |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja |
Strani: |
IX, 51 f. |
ID: |
12022324 |