diplomsko delo
Peter Zupan (Avtor), Iztok Fister (Mentor)

Povzetek

V diplomski nalogi primerjamo programska jezika R in Python za namene strojnega učenja. Najprej razložimo, kaj je strojno učenje, nato opišemo algoritme, ki smo jih uporabili pri praktičnih primerih, ter predstavimo programska jezika R in Python. V nadaljevanju diplomskega dela na treh različnih primerih prikažemo delovanje obeh programskih jezikov. Nalogo zaključimo s primerjavo programskih jezikov na podlagi pridobljenih rezultatov in ugotovitev iz praktičnega dela.

Ključne besede

strojno učenje;programski jezik R;programski jezik Python;linearna regresija;odločitvena drevesa;nevronske mreže;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [P. Zupan]
UDK: 004.43:004.85(043.2)
COBISS: 40692739 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 408
Št. prenosov: 121
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Comparison of Python and R programming languages for machine learning purposes
Sekundarni povzetek: In this thesis we compare programming languages R and Python for the purposes of machine learning. It opens with an explanation of what machine learning is, which is followed by a description of the algorithms used in practical examples, and an introduction to R and Python. We demonstrate the use of the two programming languages on three different examples, concluding with a comparison of R and Python based on the results and findings yielded by practical work.
Sekundarne ključne besede: machine learning;R;Python;linear regression;decision trees;neural networks;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: IX, 51 f.
ID: 12022324