master's thesis
Davor Hafnar (Avtor), Jure Erjavec (Mentor), Jure Demšar (Komentor)

Povzetek

A comparison of the efficiency of modern machine learning methods for predictive modelling of customer lifetime value

Ključne besede

informatics;information technology;information systems;customer relationship;consumer;products;measurements;models;satisfaction;economic forecasting;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Izvor: Ljubljana
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL EF - Ekonomska fakulteta
Založnik: [D. Hafnar]
UDK: 0004.8
COBISS: 25549030 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 345
Št. prenosov: 51
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Primerjava učinkovitosti sodobnih metod strojnega učenja za napovedovanje življenjske vrednosti stranke
Sekundarne ključne besede: informatika;informacijska tehnologija;informacijski sistemi;odnosi s strankami;potrošnik;proizvodi;meritve;modeli;zadovoljstvo;ekonomska predvidevanja;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. Ljubljana, Ekonomska fak.
Strani: IV, 54, 4 str.
ID: 12255585