magistrsko delo
Arben Jahiri (Avtor), Dušan Gleich (Mentor)

Povzetek

V magistrskem delu je opisan in predstavljen postopek zaznave in razpoznave obraza s pomočjo radarske in laserske tehnike. V prvem delu je opisano delovanje radarja in predstavljeni postopki postavitev tarč v vidno območje radarja ter procesiranje signalov za pridobitev končne slike. V drugem delu je prikazan postopek zajemanja slik zaznanih obrazov s Kinectom in učenje modela s Siamsko nevronsko mrežo za razpoznavanje obrazov. V sklepu so predstavljeni rezultati raziskave in preverjanja zaznave ter razpoznave obraza z radarjem in s Kinectom.

Ključne besede

frekvenčno modulirani radarji s kontinuiranim signalom;radar z umetno odprtino;programski jezik MATLAB;orodje Kinect;zaznava in razpoznava obraza;Siamska nevronska mreža;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Jahiri]
UDK: 621.396:004.93'1(043.2)
COBISS: 89845251 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 278
Št. prenosov: 20
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Face recognition using lidar and radar techniques
Sekundarni povzetek: The master's thesis describes and presents the process of face detection and recognition using radar and lidar techniques. The first part describes the operation of the radar and presents the procedures for placing targets in the visible area of the radar and processing signals to obtain the final image. The second part shows the process of capturing images of perceived faces with Kinect and training of the model with Siamese neural network for face recognition. The conclusion presents the results of research and verification of face detection and recognition with radar and Kinect.
Sekundarne ključne besede: Frequency modulated continuous wave radar;Synthetic aperture radar;MATLAB;Kinect;Face detection and recognition;Siamese neural network;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Elektrotehnika
Strani: IX, 97 str.
ID: 13283440