diplomsko delo
Povzetek
V diplomskem delu smo raziskovali svet biometričnih sistemov, bolj podrobno metodo
razpoznavanja obrazov in jih opisali. V raziskavi smo se osredotočili na razvoj
programske opreme razpoznavanja obrazov v obsegu, ki nam jih je ponudila naprava
Raspberry-Pi, ter programski jezik Python in uporaba obsežne knjižnice imenovane
OpenCV, s pomočjo katerih je bilo možno razvijanje metode za razpoznavanje obrazov s
pomočjo strojnega učenja. Po ustvarjeni programski rešitvi smo uporabnost in namen
diplomskega dela predstavili na primeru odklepanja fizičnega miniaturnega primera
škatle.
Ključne besede
: Raspberry-Pi;razpoznavanje obrazov;programski jezik Python;knjižnica OpenCV;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2021 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
[A. Galun] |
UDK: |
004.93'1(043.2) |
COBISS: |
90096643
|
Št. ogledov: |
275 |
Št. prenosov: |
51 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Face recognition using machine learning on a Raspberry-Pi device |
Sekundarni povzetek: |
We researched the world of biometric systems, a more detailed method of facial
recognition, and described them in this thesis. The research focused on the development
of the facial recognition software offered bythe Raspberry-Pi platform, the Python
programming language and the useof an extensive library called OpenCV, which made
it possible to develop a method for recognising faces using Machine Learning. After
creating the software solution, we presented the usability and purpose of the diploma
thesis with the help of a physical miniature example of a box |
Sekundarne ključne besede: |
Raspberry-Pi;face recognition;Python;OpenCV; |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja |
Strani: |
[XV, 53] str. |
ID: |
13322321 |