diplomsko delo
Aljoša Mesarec (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Iztok Fister (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu je predstavljen razvoj in delovanje algoritma po vzorih obnašanja levov. V praktičnem delu je bil algoritem implementiran v programskem jeziku Python, z vključitvijo knjižnic NiaPy. Izvedena je bila primerjava učinkovitosti s preostalimi že implementiranimi algoritmi iz knjižnice NiaPy. Rezultati so bili primerjani s pomočjo kritičnih testov. Na podlagi rezultatov kritičnih testov je bilo ugotovljeno, da je algoritem po vzorih obnašanja levov primerljiv z ostalimi algoritmi iz knjižnice Niapy.

Ključne besede

programski jezik Python;optimizacijski algoritmi;algoritmi po vzorih iz narave;knjižnica NiaPy;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Mesarec]
UDK: 004.428.021(043.2)
COBISS: 87864067 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 240
Št. prenosov: 29
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Implementation of Lion Optimization Algorithm in Python
Sekundarni povzetek: Thesis work presents development and functionality of Lion Optimization Algorithm. In practical part the algorithm was implemented in Python with help of the NiaPy library. Efficiency of the algorithm was compared to other already implemented algorithms from NiaPy library. The results were compared with the help of critical tests. Based on the results of the critical tests it was concluded that Lion Optimization Algorithm is comparable to other algorithms from NiaPy library.
Sekundarne ključne besede: Python;optimization algorithms;nature-inspired algorithms;NiaPy;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: X, 35 str.
ID: 13407030