diplomsko delo
Andraž Peršon (Avtor), Iztok Fister (Mentor), Iztok Fister (Komentor)

Povzetek

Namen diplomskega dela je implementirati algoritem, ki pri reševanju problemov uporablja vzore iz narave, podrobneje algoritem klonske selekcije. Celotna raziskava je bila izvedena na podlagi proučevanja spletnih virov. Omenjena sta programski jezik Python in knjižnica NiaPy, ki vključuje številne algoritme po vzorih iz narave. Predstavljene so rešitve, podobne algoritmu klonske selekcije, ki že obstajajo. Razložena sta algoritem klonske selekcije in njegova implementacija v programskem jeziku Python. Podrobno so predstavljeni rezultati in testiranje algoritma klonske selekcije ter integracija omenjenega algoritma v knjižnico NiaPy.

Ključne besede

algoritmi po vzoru iz narave;optimizacijski algoritem klonske selekcije;knjižnica NiaPy;Python;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Peršon]
UDK: 004.8.021(043.2)
COBISS: 192308739 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 216
Št. prenosov: 37
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Implementation of Clonal Selection algorithm in Python
Sekundarni povzetek: The purpose of this thesis is to implement a Clonal Selection algorithm that uses patterns from nature in solving problems. The entire research was conducted based on online resources. Similar existing solutions are introduced. The Python programming language as well as the NiaPy library, which includes a number of nature-inspired algorithms, are described. The Clonal Selection algorithm and its implementation in the Python programming language are defined. The results and testing of the Clonal Selection algorithm as well as the integration of mentioned algorithm into the NiaPy library are presented.
Sekundarne ključne besede: nature-inspired algorithms;Clonal Selection optimization algorithm;library NiaPy;Python;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 33 f.))
ID: 22839999