Optimizacija kadrovskih procesov

vloga umetne inteligence pri razvoju kadrovske funkcije v sodobnem okolju

Tjaša Meglič (Avtor), Mirjana Kljajić Borštnar (Mentor)

Povzetek

Magistrsko delo obravnava uporabo umetne inteligence (UI) kot orodja za izboljšanje učinkovitosti kadrovskih procesov v organizacijah. Namen naloge je raziskati, kako UI prispeva k optimizaciji različnih kadrovskih procesov, ter oceniti njeno uporabnost in potencial za izboljšanje le-teh. Magistrsko delo je sestavljena iz dveh delov: iz teoretičnega in iz empiričnega dela. Temelj empiričnega dela predstavlja kvalitativni pristop k raziskovanju – multipla študija primera in strukturirani intervjuji, kar omogoča analizo trenutnega stanja uporabe UI v slovenskih podjetjih ter identifikacijo ključnih izzivov in priložnosti pri uvajanju tehnologij UI. Rezultati raziskave kažejo, da UI pomembno vpliva na optimizacijo kadrovskih procesov, in sicer s povečanjem učinkovitosti in zmanjšanjem administrativnih obremenitev kadrovikov. Prednosti predstavljajo avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, izboljšano analitiko in podporo pri odločanju, slabosti pa tveganja glede pristranskosti algoritmov, etična vprašanja in varstvo osebnih podatkov. UI predstavlja izreden potencial za optimizacijo kadrovskih procesov, pri čemer je uravnotežen pristop pogoj za uspešno integracijo, ki zajema tehnološke in človeške dejavnike, premišljeno uvajanje, upoštevanje zakonodajnih in etičnih smernic. Magistrsko delo ponuja celovit pregled trenutnega stanja na področju uporabe UI v kadrovskih procesih in analizo SWOT, ki izpostavlja ključne prednosti, slabosti, priložnosti in grožnje UI v kadrovskih procesih. Rezultati potrjujejo, da je UI ključni dejavnik prihodnjega razvoja kadrovskih funkcij, ki ponuja trdne temelje za nadaljnje raziskave in implementacijo UI v praksi.

Ključne besede

umetna inteligenca;kadrovski procesi;optimizacija;digitalizacija;management človeških virov;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2025
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Založnik:	[T. Meglič]
UDK:	004.8
COBISS:	233995523
Št. ogledov:	0
Št. prenosov:	3
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Optimization of hr processes: the role of artificial intelligence in the development of the hr function in the modern business environment
Sekundarni povzetek:	This master’s thesis explores the use of artificial intelligence (AI) as a tool for improving the efficiency of human resource processes in organizations. The aim of the thesis is to investigate how AI contributes to the optimization of various HR processes and to assess its applicability and potential for improvement. The thesis is divided into two parts: a theoretical section and an empirical section. The empirical part is based on a qualitative research approach - multiple case studies and structured interviews, which enables an analysis of the current state of AI adoption in Slovenian companies and the identification of key challenges and opportunities in implementing AI technologies. The research results indicate that AI significantly enhances the optimization of HR processes by increasing efficiency and reducing administrative burdens for HR professionals. The advantages include automation of repetitive tasks, improved analytics, and enhanced decision-making support. However, weaknesses involve risks related to algorithmic bias, ethical concerns, and data privacy protection. AI presents exceptional potential for optimizing HR processes. However, a balanced approach, including technological and human factors, thoughtful implementation, and adherence to legal and ethical guidelines, is crucial for successful integration. The thesis provides a comprehensive overview of the current state of AI application in HR processes, including a SWOT analysis that highlights key strengths, weaknesses, opportunities, and threats of AI in HR. The findings confirm that AI is a critical factor for the future development of HR functions and provides a solid foundation for further research and practical implementation of AI.
Sekundarne ključne besede:	Upravljanje s človeškimi viri;Umetna inteligenca;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za organizacijske vede
Strani:	VIII, 101 f.
ID:	26002125