Algoritem umetne kolonije čebel

diplomsko delo

Nejc Pušnik (Avtor), Nikola Guid (Mentor), Damjan Strnad (Komentor)

Povzetek

To diplomsko delo opisuje algoritem umetne kolonije čebel in nekaj njegovih izboljšav. Hkrati opisuje tudi področje inteligence rojev, kamor spada algoritem umetne kolonije čebel in navaja nekaj sorodnih algoritmov. Algoritem smo preizkusili na iskanju minimalnega vpetega drevesa in učenju nevronske mreže ter dobljene rezultate primerjali s Primovim algoritmom in algoritmom vzvratnega razširjanja.

Ključne besede

inteligenca rojev;umetna kolonija čebel;nevronske mreže;minimalno vpeto drevo;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2014
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[N. Pušnik]
UDK:	004.8(043.2)
COBISS:	18286102
Št. ogledov:	1697
Št. prenosov:	122
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM
Sekundarni povzetek:	This thesis deals with the artificial bee colony algorithm (ABC) and its improvements. It describes the field of swarm intelligence to which the artificial bee colony algorithm belongs and names certain similar algorithms. The implemented ABC algorithm is tested on the problem of finding the minimum spanning tree and training the neural networks. The obtained results are compared with the Prim’s algorithm and the backpropagation algorithm, respectively.
Sekundarne ključne besede:	swarm intelligence;artificial bee colony;neural network;minimum spannng tree;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	VII, 22 f.
ID:	8729014