diplomsko delo
Povzetek
V diplomskem delu smo raziskali in nazorno predstavili metode mehkega računanja in njihove prednosti. Pri tem smo se osredotočili na nevronske mreže, mehko logiko, evolucijsko računanje in skupinsko inteligenco. Vsako metodo smo raziskali in predstavili po naslednjem ključu: zgled v naravi, uporabnost v industriji, oblikovanje metode in njeni sestavni deli ter predstavitev delovanja metod. Nato smo na podlagi strokovne in znanstvene literature naredili primerjavo omenjenih metod. Z diplomskim delom smo potrdili, da so metode mehkega računanja koristna orodja za reševanje optimizacijskih problemov ter so uporabne pri kompleksnih NP problemih.
Ključne besede
mehko računanje;umetna inteligenca;nevronske mreže;genetski algoritmi;skupinska inteligenca;mehka logika;algoritem kolonije mravelj;inteligenca roja delcev;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2015 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FS - Fakulteta za strojništvo |
Založnik: |
[J. Šafner] |
UDK: |
004.89(043.2) |
COBISS: |
18883094
|
Št. ogledov: |
1254 |
Št. prenosov: |
100 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Application of soft computing techniques in manufacturing system |
Sekundarni povzetek: |
In this Diploma thesis we discuss the benefits of soft computing to modern manufacturing processes. The focus has been put on neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence and fuzzy logic. The explanation of each method consists of a comparison with the natural occurrence, the application of the method and its structure; it is illustrated by a simplified model/example of its application. Based on literature we are presenting a comparison between soft computing and conventional methods. Diploma thesis proves that soft computing is a useful tool for optimization and it can produce good results in resolving NP hard problems, |
Sekundarne ključne besede: |
soft computing;artificial intelligence;neural networks;genetic algorithms;swarm intelligence;fuzzy logic;ant colony algorithm;swarm optimisation; |
URN: |
URN:SI:UM: |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za strojništvo |
Strani: |
VIII, 63 f. |
ID: |
8757627 |