Analiza glavnih komponent

diplomsko delo

Barbara Dobravc (Avtor), Dominik Benkovič (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu je predstavljena multivariantna statistična metoda, imenovana analiza glavnih komponent. V začetnem delu so zajeti osnovni pojmi linearne algebre. Nato so predstavljeni osnovni pojmi statistike, ki so potrebni pri vpeljavi analize glavnih komponent. Ob tem so podane predstavitve večrazsežnih podatkov. V osrednjem delu je predstavljena sama analiza glavnih komponent, ki je ena izmed pomembnejših multivariantnih statističnih metod. Teoretični del je podkrepljen s primeri in dodani so tudi grafični prikazi.

Ključne besede

matematika;analiza;glavne komponente;kovariančna matrika;diplomska dela;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2011
Izvor:	Maribor
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Založnik:	[B. Dobravc]
UDK:	51(043.2)
COBISS:	18383112
Št. ogledov:	3488
Št. prenosov:	500
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
Sekundarni povzetek:	In this thesis the multivariant statistic method called principal component analysis is presented. Basic terms of linear algebra are presented in the first part. Afterwards, we present basic statistical notions that are required in order to introduce principal component analysis. We also give presentations of various data. Principal component analysis, which is one of the most important multivariant statistic method, is presented in the central part of the thesis. Teoretical part is supported with examples and graphical demonstrations.
Sekundarne ključne besede:	principal components analysis;principal component;covariance matrix;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za naravoslovje in matematiko, Oddelek za matematiko in računalništvo
Strani:	49 f.
Ključne besede (UDK):	mathematics;natural sciences;naravoslovne vede;matematika;mathematics;matematika;
ID:	1014508