Janez Usenik (Avtor)

Povzetek

In this article, a mathematical model of control of a dynamic system is described; one such system could be a power supply system. Analytical approaches that have been developed to describe the influence of production and stock, i.e. additional capacities, require a hierarchical spatial pattern and demand. Demand is usually an inherently stochastic process, but in this article we simulate it as an output fuzzy variable in a fuzzy system, in which all the input variables are also fuzzy. Furthermore, an interesting use of neural sets is shown, which is presented as an efficient method for the optimisation of the fuzzy system. At the end, a numerical example is given.

Ključne besede

power supply system;energy capacities;demand;fuzzy logic;neural net;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FE - Fakulteta za energetiko
UDK: 519.6:681.5
COBISS: 1024110428 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1855-5748
Matična publikacija: Journal of energy technology
Št. ogledov: 1753
Št. prenosov: 26
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Mehki model upravljanja energetskega sistema
Sekundarni povzetek: V članku je predstavljen mehki model upravljanja dinamičnega sistema, ki je lahko tudi energetski sistem. Razviti analitični pristopi, s katerimi opišemo medsebojni vpliv proizvodnje ter zalog, v takšnih sistemih so to dodatne kapacitete, zahtevajo hierarhično porazdeljeno prostorsko dogajanje/porabo oziroma povpraševanje. Prikazana je možnost, da povpraševanje, ki je po naravi stohastični proces, simuliramo z mehkim sistemom, kjer so vhodne spremenljivke opisane z mehkimi množicami. V nadaljevanju članka pa prikažemo še možnost uporabe nevronskih mrež kot izjemno zanimiv in zlasti zelo učinkovit način optimizacije mehkega sistema. Na koncu je narejen tudi numerični izračun.
Sekundarne ključne besede: energetski sistemi;dinamični sistemi;upravljanje;mehki model upravljanja;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Delo ni kategorizirano
Strani: str. 23-37
Letnik: ǂVol. ǂ5
Zvezek: ǂiss. ǂ3
Čas izdaje: aug. 2012
ID: 1029768