Uroš Župerl (Avtor), Franc Čuš (Avtor), Edvard Kiker (Avtor)

Povzetek

In this article, an adaptive neural controller for the ball end-milling process is described. Architecture with two different kinds of neural networks is proposed, and is used for the on-line optimal control of the milling process. A BP neural network is used to identify the milling state and to determin the optimal cutting inputs. The feedrate is selected as the optimised variable, and the milling state is estimated by the measured cutting force. The adaptive controller is operated by a PC and the adjusted feedrates are sent to the CNC. The purpose of this article is to present a reliable, robust neural controller aimed at adaptively adjusting feed-rate to prevent excessive tool wear, tool breakage and maintain a high chip removal rate. The goal is also to obtain an improvement of the milling process productivity by the use of an automatic regulation of the cutting force. Numerous simulations are conducted to confirm the efficiency of this architecture. The proposed architecture for on-line determining of optimal cutting conditions is applied to ball end-milling in this paper, but it is obvious that the system can be extended to other machines to improve cutting efficiency.

Ključne besede

čelno frezanje;adaptivna regulacija sile;nevronski regulator;rezalni pogoji;prilagodljivi regulacijski sistemi;end milling;adaptive force control;neuron controller;cutting conditions;adaptive control systems;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
UDK: 621.914:681.5
COBISS: 10628630 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 1330-3651
Št. ogledov: 751
Št. prenosov: 109
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Hrvaški jezik
Sekundarni naslov: Inteligentna prilagodna kontrola sile rezanja u završnom glodanju
Sekundarni povzetek: U ovom je članku opisan prilagodljiv neuronski kontroler za proces glodanja kuglastim završetkom. Predložena je arhitektura s dvjema različitim vrstama neuronskih mreža, a korištena je za on-line optimalnu kontrolu procesa glodanja. BP neuronska mreža je korištena za identifikaciju stanja glodanja i za određivanje optimalnih reznih ulaza. Brzina posmaka je izabrana kao optimizirana varijabla, a stanje glodanja je procijenjeno pomoču izmjerene site rezanja. Prilagodljivi kontroler je upravljan osobnim računalom, a podešene brzine posmaka se šalju do CNC-a. Svrha ovog članku je prikazati pouzdan, snažan neuronski kontroler koji je usmjeren na prilagodljivo podesivu brzinu posmaka radi sprječavanja pretjeranog trošenja alata, loma alata i održavanja visoke brzine uklanjanja čestica. Cilj je također dobiti poboljšanje produktivnosti procesa glodanja uporabom automatskog reguliranja sile rezanja. Brojne simulacije su vodene radi potvrđivanja učinkovitosti ove arhitekture. Predložena arhitektura za on-line odredivanje optimalnih reznih uvjeta primijenjena je na glodanje s kuglastim završetkom u ovom radu, ali je očito da se sustav može proširiti na druge strojeve radi poboljšanja učinkovitosti rezanja.
Sekundarne ključne besede: čelno frezanje;adaptivna regulacija sile;nevronski regulator;rezalni pogoji;prilagodljivi regulacijski sistemi;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Znanstveno delo
Strani: str. 15-22
Letnik: ǂVol. ǂ13
Zvezek: ǂno. ǂ1/2
Čas izdaje: 2006
ID: 10847603