Dependence between Croatian and European stock markets - a copula GARCH approach

Povzetek

The objective of this paper is to analyze dependence structure between the returns of Croatian and five European stock markets (Austrian, French, German, Italian, and the U.K.ʼs). We propose a copula GARCH approach, where the return series are modeled as univariate GARCH processes and the dependence structure between the return series is defined by a copula function. Four different copulas are fitted - a constant and conditional normal and symmetric Joe-Clayton (SJC) copulas - and estimated by a semi-parametric method. We found that the time-varying normal copula yields the best fit for CROBEX-CAC40, CROBEX-DAX, and CROBEX-FTSE-MIB stock indices pairs, while the time-varying SJC copula is the best fit for CROBEX-ATX and CROBEX-FTSE100. Further, we found that the probability of simultaneous extreme positive and negative returns in Croatian and other European stock markets can increase to 0.77 during turbulent times. The lower and upper tail dependence dynamics between Croatian and other European stock markets is similar in pattern, differing only in scale. The basic conclusion of the research is that the dependence between the stock markets of Croatia and five major European stock markets is dynamic and can be properly captured by either a dynamic normal or symmetrized Joe-Clayton copula GARCH models.

Ključne besede

borze;borzništvo;ekonometrični modeli;Hrvaška;EU;

Podatki

Jezik:	Angleški jezik
Leto izida:	2013
Tipologija:	1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:	UM EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
UDK:	336.761(497.5)(4-01)
COBISS:	11615004
ISSN:	1331-8004
Št. ogledov:	741
Št. prenosov:	107
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Hrvaški jezik
Sekundarni naslov:	Međusobna ovisnost hrvatskog i pojedinih europskih dioničkih tržišta
Sekundarni povzetek:	Cilj ovog rada je analizirati strukturu međusobne ovisnosti prinosa hrvatskog i pet europskih dioničkih tržišta (austrijskog, francuskog, njemačkog, talijanskog i britanskog). Ishodišna hipoteza jest, da je međusobna ovisnost dinamična i vjerojatno nelinearna i stoga ne može biti korektno ocjenjena primjenom običnih mjera međuzavisnosti, kao što su Pearsonova korelacija i dinamična korelacija. Umjesto toga, u ovom se radu primjenjuje pristup kopula GARCH, s univarijantnim GARCH modeliranjem prinosa pojedinih tržišta, a struktura međusobne ovisnosti modelira se kopula funkcijama. Upotrijebljene su četiri različite kopula funkcije – konstantna i kondicionalna normalna i simetrična Joe-Claytonova (SJC) kopula – koje se ocjenjuju semi-parametričnom metodom. Rezultati studije pokazuju, da najbolju ocjenu međusobne ovisnosti između indeksa CROBEX-CAC40, CROBEX-DAX i CROBEX-FTSEMIB pruža dinamična normalna kopula, a između CROBEX-ATX i CROBEX-FTSE100 dinamična SJC kopula. Jedan od rezultata ove studije ukazuje na to da vjerojatnost simultanog ekstremnog pozitivnog i ekstremno negativnog prinosa na hrvatskom i jednom od drugih istraženih europskih dioničkih tržišta može porasti na 77 % u trenutku ekstremne volatilnosti na dioničkom tržištu.
Sekundarne ključne besede:	borze;borzništvo;ekonometrični modeli;Hrvaška;EU;odvisnost;kopula GARCH;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Znanstveno delo
Strani:	str. 209-232
Letnik:	ǂVol. ǂ31
Zvezek:	ǂno. ǂ2
Čas izdaje:	2013
ID:	10850293