Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja

doktorska disertacija

Iztok Fister (Avtor), Janez Brest (Mentor)

Povzetek

Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.

Ključne besede

algoritmi računalniške inteligence;inteligenca rojev;načrtovanje športnih treningov;podatkovno rudarjenje;umetni športni trener;doktorske disertacije;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2017
Tipologija:	2.08 - Doktorska disertacija
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[I. Fister ml.]
UDK:	004.421.2:004.8(043.3)
COBISS:	20795670
Št. ogledov:	1868
Št. prenosov:	395
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Computational intelligence algorithms for the development of artificial sport trainer
Sekundarni povzetek:	Computational intelligence algorithms are methods inspired by nature and, thus, they try to solve hard problems by mimicking the behavior of natural systems. Under a common umbrella, this algorithm family associates the following aforementioned members: artificial neural networks, evolutionary algorithms, swarm intelligence algorithms, artificial immune systems, fuzzy systems and probability methods. These algorithms have been applied successfully to almost all areas of human engagement through time. However, their presence within the sport domain has not been perceived yet. Therefore, this dissertation opens a new research area, where computational intelligence algorithms are used for the development of an Artificial Sport Trainer. Roughly speaking, an Artificial Sport Trainer is a system that involves computational intelligence algorithms in order to support different stages of sport training. In the first part of the existent dissertation, we outline an overview of existing computational intelligence algorithms, touch the fundamentals of sport training, and present the concept of an Artificial Sport Trainer. In the experimental part of the dissertation, we present two practical applications of an Artificial Sport Trainer. The former presents planning the sport sessions for various sport training cycles, while the latter deals with the discovering of an athlete's habits during sports training sessions. The obtained results prove the efficiency of the Artificial Sport Trainer and encourage us for further development.
Sekundarne ključne besede:	artificial sport trainer;computational intelligence algorithms;data mining;sport session planning;swarm intelligence;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Doktorsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Strani:	XVI, 155 str.
ID:	10858945