Interaktivno modeliranje terena z nevronskimi mrežami

diplomsko delo

Robi Novak (Avtor), Damjan Strnad (Mentor), Štefan Kohek (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu smo implementirali generiranje terena z globokim učenjem. V ta namen smo uporabili pogojno generativno nasprotovalno mrežo (angl. conditional generative adversarial network) za tvorbo slike terena iz skic, kjer so označeni poteki vrhov in dolin. Naučena mreža omogoča interaktivno modeliranje terena, tako da uporabnik dopolnjuje skico, mreža pa sliko terena sproti prilagaja uporabnikovemu vnosu. Implementirali smo tudi prostorsko vizualizacijo generiranega terena z uporabo programskega vmesnika OpenGL.

Ključne besede

generiranje terena;modeliranje terena;nevronske mreže;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2018
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	R. Novak
UDK:	004.032.26(043.2)
COBISS:	21859606
Št. ogledov:	869
Št. prenosov:	193
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Interactive terrain modeling with neural networks
Sekundarni povzetek:	In our work, we have implemented terrain generation using deep learning. We have applied conditional generative adversarial networks to terrain synthesis from ridge and valley sketches. A trained network allows for interactive terrain modeling where the user completes the sketch, while the network adjusts the terrain to the user's input. We also implemented a spatial visualization of generated terrain using OpenGL.
Sekundarne ključne besede:	terrain generation;terrain modeling;neural networks;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	VIII, 26 f.
ID:	10956687