Napovedovanje prihoda ameriških turistov v Slovenijo

diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa

Irena Babić (Avtor), Dejan Dragan (Mentor)

Povzetek

Napovedovanje je v poslovnem okolju ključnega pomena za pravilno sprejemanje poslovnih odločitev in zmanjšanje tveganj le teh ter za uspešno in učinkovito poslovanje, kar velja tudi za turistični sektor. Pri tem je natančno napovedovanje bodočih turističnih trendov še posebej pomembno za pravilno planiranje bodočih investicij v turistično infrastrukturo, saj napačne investicije na osnovi napačnih napovedi lahko vodijo v velike izgube. V okviru načrtovanja modelov za napovedovanje je izrednega pomena ustrezen izbor matematičnih in statističnih metod, na osnovi katerih bo prediktivni model zagotavljal dobre napovedi. V turističnih oskrbovalnih verigah se napovedi turističnega povpraševanja prav tako uporabljajo za zmanjšanje tveganj odločitev in stroškov, da ne bi prišlo do napačnih poslovnih potez in investicij v turistične objekte. V naši diplomski nalogi smo testirali in primerjali dve metodi, in sicer metodo Holt-Winters (HW) in Multiplo linearno regresijo (MLR). Pri metodi HW smo uporabili zgodovinske podatke o prihodu ameriških turistov v Slovenijo. Pri MLR pa smo poleg podatkov o prihodu ameriških turistov, torej časovne vrste, ki jo napovedujemo, uporabili tudi eksogene makroekonomske kazalnike gospodarstva ZDA kot vhodne regresorske časovne vrste. Rezultati so pokazali, da se model MLR nekoliko bolje prilega dejanskim podatkom v primerjavi z modelom HW. Torej dodatne informacije, ki jih nosijo eksogeni kazalniki, pripomorejo k boljšemu opisu dinamike gibanja prihodov ameriških turistov. Poleg same analize dinamike gibanja prihodov turistov nas je zanimalo tudi napovedovanje, kjer smo uporabili model HW, s katerim smo izračunali napovedi prihodnjih prihodov turistov za štiri četrtletja.

Ključne besede

turizem;napovedovanje;Holt-Wintersov model;multipla linearna regresija;ameriški turisti;investicije;turistična infrastruktura;oskrbovalne verige;logistika;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2019
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FL - Fakulteta za logistiko
Založnik:	[I. Babić]
UDK:	519.2
COBISS:	512980797
Št. ogledov:	726
Št. prenosov:	63
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Forecasting of American tourists' arrival to Slovenia
Sekundarni povzetek:	Predictions are key for making right business decisions in the business world and reducing risks of these decisions as well as successful and efficient business; this is also true for the tourist sector. Accurate predictions of future tourist trends are especially important for planning future investments into tourist infrastructure, because incorrect investments based on incorrect predictions can lead to great losses. When planning models for predictions, it is crucial to produce an appropriate selection of mathematical and statistical methods based on which the prediction model will ensure good predictions. In tourist supply chains, the predictions of tourist demand can also be used to minimise the risk of decisions and costs so as to avoid incorrect business decisions and investments in tourist infrastructure. The graduation thesis tests and compares two methods the Holt-Winters (HW) and the Multiple Linear Regression (MLR) method. The HW method uses historical data about American tourists visiting Slovenia. In MLR, the data about American tourists in Slovenia, i. e. temporal category we are predicting, was complemented with exogenous macro-economic indexes for the American economy as regression temporal categories. Results show the MLR model fits the real data a bit better compared to the HW model. Thus, additional information carried by the exogenous indexes help describe the dynamics of the trend of American tourists visiting Slovenia. Beside the analysis of the dynamics of the trend of American tourists visiting Slovenia the graduation thesis also explores predictions made with the help of the HW model which was used to calculate the predictions of future tourist visits for 4 quarters.
Sekundarne ključne besede:	tourism;forecasting;Holt-Winters model;multiple linear regression;US tourists;investments;tourist infrastructure;supply chains;logistics;
URN:	URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za logistiko
Strani:	X, 73 str., [2] f. pril.
ID:	11004927