magistrsko delo
Jernej Hernavs (Avtor), Simon Klančnik (Mentor)

Povzetek

Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih problemov, katerim so do sedaj bili kos le ljudje. Avtomatizacija procesov, pretok informacij med stroji in ljudmi ter pametna analiza podatkov s procesiranjem v oblaku, so le nekateri izzivi, ki jih naslavlja Industrija 4.0. Magistrsko delo predstavlja dinamičen sistem strojnega vida, ki ponuja rešitev na področju klasifikacije in lokalizacije poljubnih objektov v proizvodnih sistemih.

Ključne besede

proizvodni sistemi;strojni vid;globoko učenje;industrija 4.0;magistrske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FS - Fakulteta za strojništvo
Založnik: [J. Hernavs]
UDK: [004.85+004.93]:681.586.5(043.2)
COBISS: 22352150 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 891
Št. prenosov: 191
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Using deep learning and machine vision for object recognition in manufacturing systems
Sekundarni povzetek: Paper depicts several contemporary Deep Learning approaches, as well as an object recognition system for applications in a field of manufacture engineering. Until now, there were a lot of specific tasks that only human could manage. Opportunity for complex problem solving presents itself in the combination of optical instruments and machine learning algorithms. Process automation, data exchange and elaborate analysis systems with Cloud computing are just a few examples of the challenges, addressed by the Industry 4.0. This work presents a dynamic system of machine vision that offers object classification and localization.
Sekundarne ključne besede: manufacturing systems;machine vision;deep learning;Industry 4.0;
URN: URN:SI:UM:
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za strojništvo, Računalniško inženirsko modeliranje
Strani: IV, 49 f.
ID: 11023264