diplomsko delo
Povzetek
Diplomsko delo opisuje nastanek in razvoj aplikacije za identifikacijo slabe kode s strojnim učenjem. Predstavljen je začetek, kdaj se je vse skupaj začelo razvijati, ter že obstoječe rešitve. Predstavljeni so vonji, ki jih lahko koda oddaja ter tudi, kako te vonje odstranimo. Opisano je tudi, kdaj vonje ignoriramo ter zakaj to storimo. Na kratko so opisane uporabljene tehnologije ter orodja in njihove glavne značilnosti. Opisan je potek razvoja same aplikacije po delih, ki so ključnega pomena za pravilno delovanje same aplikacije. Predstavljen je tudi videz in delovanje same aplikacije.
Ključne besede
strojno učenje;priprava podatkov;identifikacija;diplomske naloge;
Podatki
Jezik: |
Slovenski jezik |
Leto izida: |
2019 |
Tipologija: |
2.11 - Diplomsko delo |
Organizacija: |
UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
Založnik: |
R. Šoln |
UDK: |
004.85:004.056.5(043.2) |
COBISS: |
22212118
|
Št. ogledov: |
1333 |
Št. prenosov: |
171 |
Ocena: |
0 (0 glasov) |
Metapodatki: |
|
Ostali podatki
Sekundarni jezik: |
Angleški jezik |
Sekundarni naslov: |
Bad code identification with machine learning |
Sekundarni povzetek: |
The diploma work describes the creation and development of an application for the identification of a bad code with machine learning. Represent the beginning, when all began to develop and describe already existing solutions. Represents the smells and why code can stink bad and how to remuve it. It is also described when we should ignore the smells, and why we should do it. Describes the technologies and tools used and their main characteristics. The development of the application itself is divided into sections that are crucial for the proper functioning of the application itself. The appearance and performance of the application itself is presented. |
Sekundarne ključne besede: |
machine learning;data preparation;identification;bad code; |
URN: |
URN:SI:UM: |
Vrsta dela (COBISS): |
Diplomsko delo/naloga |
Komentar na gradivo: |
Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije |
Strani: |
IX, 60 str. |
ID: |
11029271 |