Robusten postopek za odstranjevanje artefaktov iz elektroencefalografskih (EEG) meritev pri sočasnem snemanju s funkcijsko magnetno resonanco (fMR)

magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje Strojništvo

Aleksij Kraljič (Avtor), Drago Bračun (Mentor)

Povzetek

Elektroencefalografija (EEG) in funkcijska magnetna resonanca (fMR) sta neinvazivni metodi za merjenje možganske aktivnosti. EEG ima v nasprotju s fMR zelo visoko časovno ločljivost (več kHz), medtem ko ima fMR višjo prostorsko ločljivost. Sočasno snemanje EEG in fMR tako omogoča natančnejši vpogled v funkcije možganov. Največja slabost sočasnega snemanja EEG in fMR je močna interakcija med njima, saj se v EEG signalih inducirajo močni artefakti zaradi sprememb magnetnega pretoka. Predstavili smo robusten postopek in algoritme za odstranjevanje tovrstnih artefaktov iz EEG signalov. Z analizo učinkovitosti algoritmov smo dokazali ustrezno odstranitev artefaktov za nadaljnje analize.

Ključne besede

magistrske naloge;EEG;fMR;nevroznanost;digitalno procesiranje signalov;digitalno filtriranje;splošni linearni model;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2019
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UL FS - Fakulteta za strojništvo
Založnik:	[A. Kraljič]
UDK:	616.831-073-71(043.2)
COBISS:	16611355
Št. ogledov:	732
Št. prenosov:	426
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Robust procedure for artifact removal from electroencephalographic (EEG) measurements acquired during simultaneous functional magnetic resonance imaging (fMRI)
Sekundarni povzetek:	Electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) are noninvasive methods for measuring brain activity. EEG provides a very high temporal resolution, whereas fMRI provides high spatial resolution. A deeper insight into brain functions can be achieved by scanning the brain activity with simultaneous EEG-fMRI. The main downside of simultaneous EEG-fMRI scanning is a high EEG signal contamination caused by electromagnetic induction due to changes in magnetic flux. We presented a robust procedure and algorithms for artifact removal from EEG signal. We analyzed the performance of the procedure and showed a satisfactory artifact reduction for further analyses.
Sekundarne ključne besede:	neuroscience;digital signal processing;digital filtering;general linear model;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Študijski program:	0
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. Ljubljana, Fak. za strojništvo
Strani:	XXV, 76 str.
ID:	11123137