diplomsko delo
Klemen Grebovšek (Avtor), Sašo Karakatič (Mentor)

Povzetek

Optimalna postavitev paketov v prostor za shranjevanje je ena izmed pomembnejših aktivnosti pri transportu blaga. Izboljšanje te pripomore k povečanju učinkovitosti prevoza in posledično k zmanjšanju stroškov poslovanja. V tem diplomskem delu smo se osredotočili na pomorski transport in na kratko pregledali področje tovorjenja, kar nam je kasneje predstavljalo osnovo pri razvoju platforme za optimizirano postavitev paketov v prostor za shranjevanje. Eno izmed mnogih tehnik za reševanje optimizacije postavitve paketov predstavljajo evolucijski algoritmi. Pred razvojem platforme smo se seznanili tudi z osnovami delovanja slednjih. Razvoj platforme je potekal s pomočjo mikro ogrodja NiaPy. V zadnjem delu smo izvedli nekaj eksperimentov v katerih nas je zanimalo splošno reševanja problema, vpliv nastavitev algoritmov na kakovost rešitve in primerjava izbranih evolucijskih algoritmov.

Ključne besede

shranjevanje tovora;optimizacija;evolucijski algoritmi;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [K. Grebovšek]
UDK: 004.421.6(043.2)
COBISS: 22837014 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 622
Št. prenosov: 96
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Optimizing cargo stowage using evolutionary algorithms
Sekundarni povzetek: Optimal placement of packages in storage space is one of the most important activities in the transportation of goods. Improving this activity helps to increase transport efficiency and reduce operating costs. In this thesis, we focused on marine transport and briefly reviewed the area of package loading, which later formed the basis for the development of a platform for optimized placement of packages in the storage space. One of the many techniques for solving package layout optimization are evolutionary algorithms. Before developing the platform, we also introduced the basics of their operation. The platform was developed using the NiaPy micro framework. In the last part, we performed a couple of experiments in which we were interested in general problem solving, the influence of algorithm settings on the quality of the solution and comparison of the selected evolutionary algorithms.
Sekundarne ključne besede: cargo stowage;optimization;evolutionary algorithms;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: V, 45 f.
ID: 11207640