diplomsko delo
Boris Vezenšek (Avtor), Milan Ojsteršek (Mentor)

Povzetek

V diplomskem delu je obravnavana bibliometrija in bibliometrične analize, izvedene s pomočjo izdelane programske rešitve. Opisane so tehnologije, uporabljene za rešitev našega problema. Tukaj gre predvsem za delovanje Hadoopovega porazdeljenega datotečnega sistema HDFS in modela MapReduce ter sistema Apache Spark. Opisani sta tudi rešitvi Analysis Services Tabular in Power BI. Na koncu so na izbranih primerih predstavljeni rezultati različnih bibliometričnih analiz v orodju Power BI, ki se napaja iz podatkovnega modela, implementiranega v tem diplomskem delu. Rezultati so prikazani v različni obliki – z vizualizacijami, primernimi za takšno vrsto podatkov.

Ključne besede

bibliometrija;Hadoop;HDFS;Microsoft Academic Graph;podatki CORE;porazdeljena obdelava;Spark;velepodatki;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [B. Vezenšek]
UDK: 004.65(043.2)
COBISS: 22901014 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 508
Št. prenosov: 45
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Implementing a software solution for bibliometric research and building thesaurus from large amount of bibliometric data
Sekundarni povzetek: The diploma thesis deals with bibliometrics and bibliometric analyses, performed with the help of a software solution, implemented in this thesis. The technologies used to solve our problem are described. This is mainly about the operation of Hadoop's distributed file system HDFS, MapReduce and Apache Spark. Analysis Services Tabular and Power BI are also described. Finally, the selected examples present the results of various bibliometric analyses in Power BI, which uses a data model, implemented in this thesis. The results are presented in a variety of formats - with visualizations, appropriate for this kind of data.
Sekundarne ključne besede: bibliometrics;Hadoop;HDFS;Microsoft Acedemic Graph;CORE data;distributed processing;Spark;big data;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VI, 46 str.
ID: 11210234
Priporočena dela:
, diplomsko delo
, diplomska naloga
, diplomsko delo univerzitetnega študija Organizacija in management informacijskih sistemov
, diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija Informatika v organizaciji in managementu
, diplomsko delo visokošolskega strokovnega študija Organizacija in management informacijskih sistemov