diplomsko delo
Živa Škof (Avtor), Franc Solina (Mentor), Denis Trček (Komentor)

Povzetek

V diplomski nalogi s pomočjo nevronskih mrež vhodne podatke, to so besedila v formatu ASCII, pretvarjamo v glasbo v formatu MIDI. S tem želim doseči, da bi bila nevronska mreža sposobna sonificirati podatke in jim določiti čustveni ton. Nevronsko mrežo učimo na slovenskih besedilih, ki so bila predhodno ročno sonificirana. Cilj naloge je tudi, da poleg slovenskih besedil, z isto mrežo sonificiramo tudi druge vrste podatkov, kot je na primer iskanje po spletu ali sledi GPS naših sprehodov. Vsi vhodni podatki bodo v ASCII formatu. Tako bo mogoče pot, ki jo prehodiš npr. po Rožniku, sonificirati in ji pripisati \sn{obarvano sonifikacijo}. Poleg učenja nevronske mreže se diplomska naloga ukvarja tudi z iskanjem najučinkovitejše oblike vnosa ASCII podatkov v nevronsko mrežo in prilagajanjem že obstoječe nevronske mreže, da bo le ta čimbolj učinkovita pri doseganju zadanega cilja.

Ključne besede

nevronska mreža;sonifikacija;podatki;LSTM;RNN;umetnost;glasba;MIDI;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [Ž. Škof]
UDK: 004.032.26(043.2)
COBISS: 1538334403 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 680
Št. prenosov: 184
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Sonification of data
Sekundarni povzetek: The diploma thesis describes a neural network which converts texts in ASCII format into music in MIDI format. The neural network is trained on manually generated sonifications of texts made manually by a composer. The goal is that the sonifications would reflect the emotions contained in the text. With the same neural network other types of data will be used as input for sonification, for example data generated by internet browsing or GPS tracks from walks.
Sekundarne ključne besede: neural network;sonification;data;LSTM;RNN;art;music;MIDI;computer and information science;diploma;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 49 str.
ID: 11221271
Priporočena dela:
, diplomsko delo
, diplomsko delo
, bachelor's thesis
, diplomsko delo
, diplomsko delo