diplomsko delo
Jaka Centa (Avtor), Aljaž Zrnec (Mentor)

Povzetek

V sklopu diplomske naloge smo razvili rešitev za varnostni nadzor nad dogajanjem v opazovanih prostorih. Rešitev izboljša nadzor nad osebami v prostoru ali vhodu v prostor z omejenim dostopom s pomočjo naprednih tehnologij, kot so kognitivne storitve oblačne platforme Microsoft Azure. Rešitev obsega aplikacijo, ki v realnem času zajema slikovne okvirje in jih obdeluje s pomočjo Microsoftovega API-ja za prepoznavo obraza. Obsega tudi spletno aplikacijo za upravljanje sistema in nadzorovanje ter mobilno aplikacijo namenjeno prikazu obvestil o avtoriziranih, neavtoriziranih in neznanih dostopih. Podatke o osebah, lokacijah in dostopih hranimo v podatkovni bazi.

Ključne besede

OpenCV;prepoznava obraza;Face API;Azure;varnostni sistem;računalništvo;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [J. Centa]
UDK: 004.93'1(043.2)
COBISS: 1538548931 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 881
Št. prenosov: 315
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Security system for controlling people with the help of face recognition
Sekundarni povzetek: As a part of this thesis, we have developed a solution for controlling events in the observed rooms or spaces. The solution enhances the control of people in the space or entrance to the space with limited access through advanced technologies such as Microsoft Cognitive Services. The solution includes an application that captures image frames in real-time and processes them using the Microsoft Face Recognition API. It also includes an online system management and monitoring application and a mobile application designed to display notifications about authorized, unauthorized and unrecognized accesses. Information about persons, locations and accesses are stored in the database.
Sekundarne ključne besede: OpenCV;face recognition;Face API;Azure;security system;computer science;computer and information science;diploma;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 45 str.
ID: 11427503