na študijskem programu 2. stopnje Matematika
Tjaša Navotnik (Avtor), Marko Jakovac (Mentor), Mihael Pisanec (Komentor)

Povzetek

V magistrskem delu je predstavljena teorija posplošenih linearnih modelov (GLM) in uporaba le-teh v zavarovalništvu. Na realnih zavarovalniških podatkih izbrane zavarovalnice s pomočjo modelov GLM segmentiramo zavarovance glede na tveganje, in s tem določimo premijo za zavarovanje avtomobilske odgovornosti, ki je prilagojena posamezniku. S pomočjo logistične regresije analiziramo prekinitve življenjskih zavarovanj in zgradimo klasifikacijski model, ki razvrsti zavarovance v dve skupini; na tiste, ki so oz.\ niso nagnjeni k prekinitvi.

Ključne besede

magistrska dela;posplošeni linearni modeli;avtomobilsko zavarovanje;prekinitve življenjskih zavarovanj;modeliranje v R;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UM FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Založnik: [T. Navotnik]
UDK: 519.22(043.2)
COBISS: 23866371 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 510
Št. prenosov: 62
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Applying generalized linear models to insurance data analysis
Sekundarni povzetek: The master's thesis presents the theory of generalized linear models (GLM) and their application in the insurance industry. Based on the real insurance data of the selected insurance company, we use the GLM models to segment insured persons according to risk, thus determining the premium for individual motor third party liability insurance. We use logistic regression to analyze the termination of life insurance policies and we build a classification model that classifies policyholders into two groups; to those who are and who are not prone to lapse.
Sekundarne ključne besede: master theses;generalized linear models;motor insurance;termination of life insurance;policies;modeling in R;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za naravoslovje in matematiko, Oddelek za matematiko in računalništvo
Strani: 61 f.
ID: 11681195