diplomsko delo
Duško Hristovski (Avtor), Domen Verber (Mentor)

Povzetek

V zaključnem delu smo predstavili programsko ogrodje “ML Kit” (Machine Learning Kit – komplet strojnega učenja) ter njegove modele, tehnologije in lastnosti. Ogrodje omogoča izvajanje vnaprej omogočenih modelov strojnega učenja na mobilnih napravah. V teoretičnem delu smo pojasnili, kaj je strojno učenje in umetna inteligenca in zakaj ogrodje ne potrebuje znanje nobenih. V nadaljevanju smo razložili obstoječe rešitve, podrobnosti posameznih modelov in tehnologij ML Kit-а. Za praktičnem delu smo naredili mobilna aplikacija za skeniranje računov v Android Studio, tako da smo s pomočjo analize in načrtovanja uspešno izvedli model na napravi za prepoznavanje besedila iz slik.

Ključne besede

strojno učenje;programsko orodje ML Kit;mobilne naprave;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [D. Hristovski]
UDK: 621.397.7-026.26:004.85(043.2)
COBISS: 37258243 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 456
Št. prenosov: 53
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Implementing machine learning models on mobile devices using the ML Kit software framework
Sekundarni povzetek: In this thesis we presented the software framework “ML Kit” with its models, technologies and features. The framework enables the implementation of pre-enabled machine learning models on mobile devices. In the theoretical part, we explained what machine learning and artificial intelligence are and why the framework does not need the knowledge of neither. Below we explained the details of individual models and technologies of ML Kit, as well as other existing solutions. For the practical part, we made a mobile application for scanning invoices in Android Studio. With the help of analysis and planning, we successfully implemented the on device model for recognizing text in images.
Sekundarne ključne besede: machine learning;ML Kit;Android;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: VIII, 45 f.
ID: 11855055