Zasnova in razvoj sistema za rudarjenje mnenja, s pomočjo besednih vektorjev in nevronskih mrež

magistrsko delo

Miha Hozjan (Avtor), Borko Bošković (Mentor), Janez Brest (Komentor)

Povzetek

V zadnjih letih je, predvsem s porastom socialnih medijev, analiza sentimenta postala ena izmed glavnih vej obdelave naravnega jezika. Intenzivno se uporablja na različnih področjih, med drugim tudi v političnem prostoru. V sklopu magistrske naloge smo izdelali sistem za rudarjenje mnenja, ki uspešno razvrsti komentarje, zapisane v slovenskem jeziku, v tri kategorije, in sicer pozitivne, negativne in nevtralne. Po proučitvi strokovne in znanstvene literature ter razvoju in primerjavi različnih modelov nam je uspelo pokazati, da lahko z uvedbo besednih vektorjev v kombinaciji z nevronskimi mrežami občutno izboljšamo delovanje takšnega sistema.

Ključne besede

analiza sentimenta;besedni vektorji;nevronske mreže;obdelava naravnega jezika;magistrske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2020
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[M. Hozjan]
UDK:	004.8:004.93(043.2)
COBISS:	37253891
Št. ogledov:	356
Št. prenosov:	55
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Design and development of an opinion mining system with the use of word vectors and neural networks
Sekundarni povzetek:	Sentiment analysis has become one of the most important branches of natural language processing, especially with the rise of social media over the past few years. It is extensively used in various fields, including politics. As part of the master's thesis, we have developed an opinion mining system that successfully classifies comments written in the Slovenian language into three different categories, namely positive, negative and neutral. After reviewing the technical and scientific literature along with the implementation and comparison of different models, we have been able to demonstrate that the introduction of word vectors in combination with neural networks can significantly improve the performance of such a system.
Sekundarne ključne besede:	sentiment analysis;word vectors;neural networks;natural language processing;
Vrsta dela (COBISS):	Magistrsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	VIII, 47 f.
ID:	11945911