diplomsko delo
Jaša Kšela (Avtor), Iztok Fister (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo prikazuje uporabo različnih metod podatkovnega rudarjenja, kot pomoč pri iskanju najkoristnejšega igralca ameriške profesionalne košarkarske lige NBA. Podatkovna baza je bila ustvarjena s pomočjo spletnega luščenja. Izluščene podatke smo nato vizualno predstavili in s pomočjo izvedenih metod strojnega učenja nad njimi poizkušali napovedati prihodnjega najkoristnejšega posameznika. Metode smo na koncu med seboj primerjali.

Ključne besede

podatkovno rudarjenje;košarka;strojno učenje;šport;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [J. Kšela]
UDK: 004.65:796.323.2(043.2)
COBISS: 38013443 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 409
Št. prenosov: 46
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: The use of data mining as an aid for finding the most valuable player in nba
Sekundarni povzetek: The diploma thesis describes the usage of different methods of the data mining as an aid for finding the most valuable player in American professional basketball league known as the NBA. Web scraper was used to create database. Scraped data were visualized, and we tried to predict the most valuable player with different methods of machine learning. At the end we compare all of the used methods with each other.
Sekundarne ključne besede: data mining;basketball;machine learning;NBA;sport;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VIII, 32 f.
ID: 11949245