magistrsko delo
Valentina Gnamuš (Avtor), Janez Bernik (Mentor)

Povzetek

Delo opiše problem naključnega vzorčenja iz zapletenih porazdelitev. Predstavljenih je nekaj Monte Carlo markovskih verig, ki so dobra rešitev tega problema. Prikazanih je nekaj načinov uporabe tovrstnih algoritmov.

Ključne besede

Monte Carlo;markovske verige;Bayesova statistika;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FMF - Fakulteta za matematiko in fiziko
Založnik: [V. Gnamuš]
UDK: 519.2
COBISS: 26051331 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 989
Št. prenosov: 163
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Monte Carlo Markov Chains and their applications
Sekundarni povzetek: The thesis describes the problem of random sampling from complex distributions. It introduces some Markov Chain Monte Carlo algorithms that represent solutions to this problem. A few practical applications are then described.
Sekundarne ključne besede: mathematics;Monte Carlo;Markov chains;Bayes;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 0
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za matematiko in fiziko, Oddelek za matematiko, Finančna matematika - 2. stopnja
Strani: VII, 55 str.
ID: 11954092
Priporočena dela:
, študijsko gradivo za predavanja na univerzitetnem študijskem programu druge stopnje Gozdarstvo in obnovljivi gozdni viri
, ni podatka o podnaslovu
, delo diplomskega seminarja