Razvoj priporočilnega sistema za ciljano oglaševanje na TV

diplomsko delo

Leon Abraham (Avtor), Borko Bošković (Mentor)

Povzetek

Diplomsko delo opisuje celoten postopek izdelave namenskega priporočilnega sistema. Vsebuje predstavitev postopka vzpostavitve platforme PredictionIO, predprocesiranja podatkov iz dnevniških zapisov, vzpostavitve aplikacije ter testiranja uspešnosti sistema. Aplikacija deluje na podlagi analize ključnih besed, ki so bile pridobljene iz dnevniških zapisov gledanosti TV-vsebin za posameznega uporabnika, na podlagi česar sistem priporoči, kateri oglas je za posameznega uporabnika najprimernejši.

Ključne besede

priporočilni sistem;mera F;uporabniški vmesniki;oglasi;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2020
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[L. Abraham]
UDK:	004.775(043.2)
COBISS:	35504643
Št. ogledov:	1159
Št. prenosov:	33
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Development of recommendation system for targeted TV advertising
Sekundarni povzetek:	This thesis describes the entire process of making a domain-specific recommendation system. It includes the presentation of the PredictionIO platform, preprocessing log data, setting up an application, and testing the system’s performance. The application works based on keyword analysis. These keywords were obtained from the log records of TV content ratings for an individual user. Based on this, the system recommends which advertisement is the best for each user.
Sekundarne ključne besede:	recommendation system;measure F;user interface;advertisements;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani:	XI, 44 f.
ID:	11977665