Analiza in primerjava manj znanih algoritmov za urejanje

diplomsko delo

Martin Arsovski (Avtor), Luka Fürst (Mentor)

Povzetek

V svetu programiranja je urejanje podatkov zelo pomembno. Sčasoma so ljudje implementirali veliko različnih algoritmov, ki rešujejo ta problem ali pa izboljšujejo že obstoječe. Diplomsko delo obravnava problem urejanja podatkov na podlagi manj znanih algoritmov. Implementirani in analizirani so naslednji: sodo-liho urejanje (Odd-even sort), comb sort, ciklično urejanje (Cycle sort), pigeonhole sort, urejanje z drevesom (Tree sort) in timsort. Primerjava algoritmov je izvedena na podlagi prostorske in časovne zahtevnosti, dejanskega časa izvajanja, števila primerjav, števila prireditev in števila rekurzivnih klicev (če jih imajo). Da bi bila analiza realna, so vsi algoritmi analizirani na podlagi podobnih testnih podatkov, ki zajemajo večino možnih scenarijev pri urejanju.

Ključne besede

algoritem;urejanje;implementacija;analiza;testni podatki;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2020
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik:	[M. Arsovski]
UDK:	004(043.2)
COBISS:	27807491
Št. ogledov:	534
Št. prenosov:	139
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Analyzing and comparing less known sorting algorithms
Sekundarni povzetek:	In the world of programming, sorting is very important. Over time, people have implemented many different algorithms that solve this problem or improve existing ones. The diploma thesis deals with the problem of data sorting using less known algorithms. Some of them have been implemented and analyzed: Odd-even Sort, Comb sort, Cycle sort, Pigeonhole sort, Tree sort, and Tim sort. The comparison of algorithms is based on the time and space complexity, the actual execution time, the number of comparisons, the number of assignments, and the number of recursive calls (if any). To make the analysis realistic, all algorithms are analyzed on similar test data. The test data cover most of the possible scenarios that could occur during sorting.
Sekundarne ključne besede:	algorithm;sorting;implementation;analysis;test data;computer and information science;diploma;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Študijski program:	1000468
Konec prepovedi (OpenAIRE):	1970-01-01
Komentar na gradivo:	Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani:	45 str.
ID:	12025906