magistrsko delo
Jan Šubelj (Avtor), Jurij Mihelič (Mentor)

Povzetek

Načrtovanje močnostnih transformatorjev je zahteven proces, ki potrebuje obsežno znanje in izkušnje. Namen magistrskega dela je razvoj genetskega algoritma, ki olajša delo projektantom pri načrtovanju močnostnih transformatorjev. Magistrska naloga prikaže izdelavo in optimizacijo elitističnega genetskega algoritma večciljne optimizacije z omejitvami za načrtovanje transformatorjev. Predstavljene so osnove projektiranja in izračuna karakteristik transformatorja. Genetski algoritmi so opisani, predstavljene so implementirane razširitve in izboljšave. Prikazano je nastavljanje metaparametrov na optimalno vrednost. Predstavljene so odvisnosti rezultatov od metaparametrov. Rezultati so primerjani z že izdelanimi transformatorji podjetja Kolektor Etra in z rezultati prilagojenega algoritma vzpenjanja. Implementirani algoritem vrača dobre rešitve, na podlagi katerih si projektant lahko pomaga pri načrtovanju transformatorja. V določenih primerih so rešitve algoritma boljše od že izdelanih transformatorjev. Rešitve genetskega algoritma so veliko boljše od rešitev prilagojenega algoritma vzpenjanja.

Ključne besede

večciljna optimizacija;genetski algoritem;močnostni transformator;računalništvo;računalništvo in informatika;magisteriji;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [J. Šubelj]
UDK: 004.89(043.2)
COBISS: 32478723 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 757
Št. prenosov: 123
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Development of a multi-objective genetic algorithm for power transformer design
Sekundarni povzetek: The design of power transformers is a demanding process that requires extensive knowledge and experience. The purpose of the master's thesis is the development of a genetic algorithm that facilitates the work of designers in the design of power transformers. This master's thesis presents the fabrication and optimisation of an elitist multi-objective genetic algorithm with constraints for transformer design. The basics of transformer design and calculation are presented. Genetic algorithms are described, implemented extensions and improvements are presented. The setting of metaparameters to the optimal value is shown. The dependencies of the results on metaparameters are presented. The results are compared with transformers that are already manufactured by the company Kolektor Etra and with the results of the adapted hill-climbing algorithm. The implemented algorithm returns reasonable solutions which can help the designer in the process of the design of the transformer. In some instances, the algorithm solutions are better than already manufactured transformers. The solutions of the genetic algorithm are much better than the solutions of the customised hill-climbing algorithm.
Sekundarne ključne besede: multiobjective optimization;genetic algorithm;power transformer;computer science;computer and information science;master's degree;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 1000471
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 84 str.
ID: 12044773