Iztok Fister (Avtor), Iztok Fister (Avtor)

Povzetek

uARMSolver: a framework for association rule mining

Ključne besede

kategorični atributi;optimizacija;numerični atributi;association rule mining;categorical attributes;numerical attributes;software framework;optimization;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.13 - Elaborat, predštudija, študija
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: s. n.]
UDK: 004.5
COBISS: 55577347 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 526
Št. prenosov: 16
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarne ključne besede: kategorični atributi;optimizacija;numerični atributi;
Vrsta dela (COBISS): Temeljna raziskava
Strani: 12 f.
ID: 12657596
Priporočena dela:
, ni podatka o podnaslovu
, magistrsko delo
, diplomsko delo
, magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje Strojništvo
, magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje Strojništvo