Značilnost okolja Kuberflow

diplomsko delo

Domen Krasnič (Avtor), Bojan Novak (Mentor)

Povzetek

V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim.

Ključne besede

Kubeflow okolje;strojno učenje;Kubernetes;diplomske naloge;

Podatki

Jezik:	Slovenski jezik
Leto izida:	2021
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik:	[D. Krasnič]
UDK:	004.85(043.2)
COBISS:	90233603
Št. ogledov:	260
Št. prenosov:	31
Ocena:	0 (0 glasov)
Metapodatki:

Ostali podatki

Sekundarni jezik:	Angleški jezik
Sekundarni naslov:	Kubeflow environment
Sekundarni povzetek:	In these modern times, there is more and more data to help us make better decisions. Different data provide different information and patterns that are relevant for our future. The increasing volume of data has led to the development of a number of solutions to deal with it. One solution that has been developed is machine learning, which has the ability to solve complex problems in a variety of fields. The thesis presents the Kubeflow environment and the topics closely related to this environment.
Sekundarne ključne besede:	Kubeflow environment;machine learning;Kubernetes;
Vrsta dela (COBISS):	Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo:	Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani:	VI, 43 str.
ID:	13276908