diplomsko delo
Timi Vovk (Avtor), Vili Podgorelec (Mentor)

Povzetek

Strojno učenje se vse bolj uporablja za napoved prihodnjih stanj. V diplomskem delu je preizkušenih več modelov strojnega učenja za napoved vremenskih parametrov s ciljem izdelave čim boljšega. Modeli v enem mahu napovedujejo terminsko zračno temperaturo ali globalno sevanje za prvo, dvanajsto in štiriindvajseto uro. Ustvarjenih je več modelov z različno arhitekturo. Ti so naučeni iz obdelanih in urejenih podatkov pridobljenih iz javno dostopnega arhiva vremena ARSO. V ospredju algoritmov nadzorovanega stojnega učenja sta Elastic Net in GRU. Arhitektura za izdelavo GRU modelov je zgrajena na podlagi predlaganih modelov drugih avtorjev. Najbolje se je izkazal model GRU (60, 30, 10).

Ključne besede

nadzorovano strojno učenje;algoritem GRU;algoritem Elastic Net;temperatura zraka;sončno sevanje;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Vovk]
UDK: 004.85.:519.216(043.2)
COBISS: 83605763 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 232
Št. prenosov: 28
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Weather forecast with the use of machine learning
Sekundarni povzetek: Machine learning is often used for future state predictions. In this work there are several different models for weather prediction. Models predict air temperature and global irradiation. The models predict in one go air temperature or global irradiation for first, twelfth and twenty-fourth hour. Multiple models are created with different architecture. These are created from cleaned data from publicly accessible archive of weather data ARSO. Main algorithms used are GRU and elastic net. The GRU architecture is build from models that other authors suggested. The most successful one of them was GRU (60, 30, 10).
Sekundarne ključne besede: supervised machine learning;GRU;Elastic Net;air temperature;global irradiance;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: X, 44 str.
ID: 13294387