diplomsko delo
David Krajnc (Avtor), Uroš Mlakar (Mentor)

Povzetek

Osnovni cilj te diplomske naloge je razvoj aplikacije za analizo kolesarskih aktivnosti ter kolesarjevega počutja skozi dan z algoritmom Apriori in asociacijskimi pravili. Podatke smo pridobivali iz kolesarskega števca ter pametne ure in jih shranjevali v podatkovno bazo iz katere smo kasneje pridobivali podatke za analizo. Algoritem smo testirali na dveh kolesarjih v časovnem obdobju enega tedna. S prejetimi asociacijskimi pravili smo lahko primerjali analize voženj obeh kolesarjev.

Ključne besede

algoritem Apriori;kolesarstvo;strukturirani treningi;mobilne aplikacije;analiza voženj;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [D. Krajnc]
UDK: 621.395.721.5:796.03(043.2)
COBISS: 94972419 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 198
Št. prenosov: 32
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Mobile application for cycling training analysis
Sekundarni povzetek: The main goal of this diploma was to develop an application for the analysis of cycling activities and cyclist well-being throughout the day with the Apriori algorithm and association rules. The data was obtained from a bicycle computer and a smartwatch, which was stored in a database and later used for the analysis. The algorithm was tested on two cyclists over a period of one week. We were able to compare the analyses of the rides of both cyclists with the obtained association rules.
Sekundarne ključne besede: Apriori;cycling;structured training;ride analysis;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VI, 43 str.
ID: 13297784