diplomsko delo
Julijana Djordjević (Avtor), Danijel Skočaj (Mentor)

Povzetek

Diplomska naloga daje vpogled v vzporednice med tem, kako človeške in umetne nevronske mreže obdelujejo informacije. Preučimo ključne teme, da lahko razumemo odnos med temi vzporednicami. Začnemo z uvodom v nenehno razvijajoče se področje nevroznanosti. Sledi raziskovanje dela Davida Hubela in Torstena Wiesela, katerih poskusi so odkrili, kako se razvija vizualni sistem pri živih bitjih. Diplomska naloga nato obravnava kritična obdobja skupaj z njihovo povezavo z razvojem možganov in tveganji umetnih poskusov. S tem smo spoznali nekaj splošnih informacij o vizualnem zaznavanju ljudi. Sedaj sledi prehod na vizualno zaznavanje pri nevronskih mrežah. Začnemo z vpogledom v globoko učenje in njegovo povezavo z nevronskimi mrežami. Opišemo implementacijo CNN-jev in nato še vzpostavimo vzporednice s konceptom neokognitrona. Predstavljeno je tudi učenje s prenosom znanja. Za zaključek diplomska naloga obravnava relacijo med človeškimi in umetnimi nevronskimi mrežami.

Ključne besede

nevronske mreže;vizualni sistem;nevroznanost;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [J. Djordjević]
UDK: 004.8:612.822(043.2)
COBISS: 75262723 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 252
Št. prenosov: 48
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Visual perception in humans and with artificial neural networks
Sekundarni povzetek: This thesis gives an insight into the connection between how human and artificial neural networks process information. We investigate key topics to fully understand the relationship between these parallel lines. We start with an introduction to the ever-evolving field of neuroscience. This is followed by a dive into the work of David Hubel and Torsten Wiesel, whose experiments helped uncover how the visual system develops in living beings. The thesis then looks into critical periods along with their link to the development of the brain and the risks of laboratory experiments. At first we establish how humans process information, and then investigate how computers do the same. We begin with insights into deep learning and its connection to neural networks. We look at the implementation of CNNs and then further establish the parallel line connection through the concept of neocognitron. Transfer learning is also defined. Finally, the thesis links together the parallel line theories between living beings and computers.
Sekundarne ključne besede: neural networks;visual system;neuroscience;computer science;computer and information science;diploma thesis;Računalništvo;Umetna inteligenca;Nevroznanosti;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 1970-01-01
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 114 str.
ID: 13303750