diplomsko delo
Jan Weissenbach (Avtor), Aleksander Sadikov (Mentor)

Povzetek

Diplomska naloga rešuje problem avtomatskega zaustavljanja naprave za stepanje smetane. Problem rešuje z uporabo algoritmov strojnega učenja na podlagi podatkov obremenjenosti motorja. Smetane imajo med seboj zelo različne karakteristike, zato jih je težko prepoznati in napovedati zaustavitev procesa. Opisane so že obstoječe rešitve za omenjen problem, med drugimi uporaba nevronskih mrež in uporaba klasičnega algoritma. Opisani so podatki in ugotovitve, na podlagi katerih smo se odločili za gradnjo petih napovednih modelov glede na maso. Opisane so značilke in razlog zakaj smo jih uporabili pri učenju samih modelov. Prav tako so predstavljeni rezultati omenjenih modelov.

Ključne besede

klasifikacija;MATLAB;časovna serija;računalništvo in informatika;visokošolski strokovni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [J. Weissenbach]
UDK: 004.85(043.2)
COBISS: 76574211 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 225
Št. prenosov: 2
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Automated stopping of the cream-whipping machine using machine learning
Sekundarni povzetek: This thesis solves the problem for automatic stop of a device for whipping cream. The problem is solved using classic machine learning algorithms based on motor load. Creams have different characteristics and are hard to recognise and it is even harder to predict the stopping point. It describes already existing solutions such as usage of neural networks and classic algorithm. We have described used data and findings based on which we have created five different classification models. We have described used statistic metrics and presented model results.
Sekundarne ključne besede: machine learning;classification;MATLAB;time-series;computer science;computer and information science;diploma thesis;Strojno učenje;Umetna inteligenca;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000470
Konec prepovedi (OpenAIRE): 2022-09-06
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 35 str.
ID: 13328276