bachelor's thesis
Teja Boršič (Avtor), Sašo Karakatič (Mentor)

Povzetek

Kot glavni cilj diplomske naloge smo poleg pregleda obstoječe literature preučili že razvit model generativne nasprotniške mreže StyleGAN ter podrobneje analizirali njeno implementacijo in delovanje. S pridobljenim znanjem iz literature in pregledom obstoječih rešitev smo izbrali projekt, ki smo ga prilagodili in optimizirali za delo na izbranih digitalnih slikah psov. Poudarili smo pomen uporabe ustreznih slik psov za učenje in vpliv različnih parametrov, kot so velikost serije, plasti in velikost slike, na optimizacijo zmogljivosti modela za ustvarjanje realističnih slik.

Ključne besede

neural networks;dogs;image generation;generative adversarial neural networks;StyleGAN;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [T. Boršić]
UDK: 004.8:004.93(043.2)
COBISS: 86218499 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 643
Št. prenosov: 72
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Slovenski jezik
Sekundarni naslov: Using generative adverserial neural networks for creation of dog images
Sekundarni povzetek: As our main objective, in addition to reviewing the existing literature, we studied an already developed model of the generative adversarial network StyleGAN, analyzed its implementation and operation in more detail. With the acquired knowledge from the literature and a review of existing solutions, we adapted and optimized a chosen project to work on our selected digital images of dogs. We captured the importance of using appropriate images of dogs for learning and the impact of different parameters, such as batch size, layers, and image size, on the optimization of the performance of the model for image generation. We successfully generated multiple realistic samples of dogs.
Sekundarne ključne besede: nevronske mreže;psi;generacija slik;generativne nasprotniške mreže;diplomske naloge;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Informatika in tehnologije komuniciranja
Strani: IX, 34 str.
ID: 13367772