diplomsko delo
Miha Vuk (Avtor), Borko Bošković (Mentor), Janez Brest (Komentor)

Povzetek

V diplomskem delu predstavljamo algoritem za iskanje binarnih sekvenc z nizko avtokorelacijo. S tem algoritmom najdemo binarne sekvence najnižjih dokumentiranih avtokorelacijskih nivojev. Omenjeni algoritem se ponuja z učinkovitim delovanjem in enostavno implementacijo. Skozi diplomsko delo opišemo idejo, kakšna je strategija pristopa in zakaj, predpogoje ter delovanje. Predstavimo lastna opažanja in ugotovitve, do katerih smo prišli med razvojem in raziskovanjem ter prikažemo dobljene rezultate.

Ključne besede

algoritem;binarna sekvenca;avtokorelacija;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Založnik: [M. Vuk]
UDK: 004.421(043.2)
COBISS: 86838531 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 283
Št. prenosov: 43
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Algorithm for finding low autocorrelation binary sequences
Sekundarni povzetek: In this thesis, we present an algorithm for finding low autocorrelation binary sequences. This algorithm is able to find sequences with the lowest documented autocorrelation levels. The mentioned algorithm promises efficiency and simple implementation. Through this thesis, we present the idea behind the design, the approach strategy and why it is used, the prerequisites, and how the algorithm functions. We present newly acquired knowledge and findings reached through the development and research with the results.
Sekundarne ključne besede: algorithm;binary sequence;autocorrelation;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Komentar na gradivo: Univ. v Mariboru, Fak. za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Računalništvo in informacijske tehnologije
Strani: VII, 46 str
ID: 13409263