diplomsko delo
Anže Habjan (Avtor), Slavko Žitnik (Mentor)

Povzetek

V času, ko količina generiranih podatkov na spletu narašča tako hitro kot še nikoli, je toliko bolj pomembno, da je obdelava le teh kar se da hitra. Opišemo implementacijo celostnega sistema, ki bo specializiran za obdelavo pretočnih podatkov v skoraj realnem času, in bo vključeval po eno orodje za vsak del: pridobivanje, obdelava, shranjevanje in vizualizacija. Posamezna orodja so utemeljeno izbrana na podlagi našega realnega primera uporabe sistema, ki je obdelava čivkov (tweet), ki nastanejo na omrežju Twitter v času nogometne tekme. Na primeru uporabe tudi prikažemo analize in vizualizacije, ki jih omogoča implementiran sistem. Zaključimo s prikazom nekaj metrik našega sistema v času obdelave.

Ključne besede

veliki podatki;obdelava;skoraj realni čas;Twitter;nogomet;računalništvo in informatika;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [A. Habjan]
UDK: 004.6(043.2)
COBISS: 78022915 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 209
Št. prenosov: 47
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Near real-time processing of large amounts of data
Sekundarni povzetek: Today, the amount of data generated on the web is growing as fast as ever, therefore it's utmost important that the processing is as fast as possible. We describe the implementation of an end-to-end system, which will specialize in near real-time processing big data, and will include one framework for each part: retrieval, processing, storage and visualization. The individual frameworks are selected on the basis of our use case of the system, which is the processing of tweets generated on social network Twitter during a football match. For our use case, we also show the analyses and visualizations possible by our system. We end with displaying some of the system metrics gathered during our system's execution.
Sekundarne ključne besede: big data;processing;near real-time;Twitter;football;computer science;computer and information science;diploma;Obdelava podatkov v realnem času;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000468
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 75 str.
ID: 13418749