diplomsko delo
Luka Kuzman (Avtor), Luka Čehovin (Mentor)

Povzetek

V diplomski nalogi smo izdelali sistem za uporabljanje umetnih sekvenc, primernih za uporabo v vizualnem sledenju za vrednotenje ali učenje sledilnih algoritmov. Sistem je zasnovan kot razširitev za program za 3D modeliranje Blender in omogoča parametriziranje dinamike različnih lastnosti scen, npr. dinamike kamere, svetlobe. Tak način ustvarjanja sekvenc omogoča tudi hitro generiranje natančnih oznak, ki so potrebne za vrednotenje ali učenje. Za prikaz uporabnosti našega pristopa smo ustvarili pet scen iz katerih smo generirali 30 sekvenc in na njih ovrednotili štiri referenčne sledilnike. S spreminjanjem parametrov sekvenc lahko demonstriramo določene omejitve posameznih sledilnikov, ki jih lahko povežemo z njihovo zasnovo.

Ključne besede

vizualno sledenje;vrednotenje;parametrizacija;sintetične sekvence;interdisciplinarni študij;univerzitetni študij;diplomske naloge;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.11 - Diplomsko delo
Organizacija: UL FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Založnik: [L. Kuzman]
UDK: 004(043.2)
COBISS: 78761219 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 648
Št. prenosov: 90
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Rendering synthetic sequences for visual tracking
Sekundarni povzetek: In this thesis, we have developed a system for creating synthetic sequences suitable for use in visual tracking to evaluate or learn tracking algorithms. The system is designed as an extension for the 3D modelling software Blender and allows for parametrisation of dynamics of different scene features, e.g. camera dynamics, lighting. This way of generating sequences also allows for quick generation of accurate labels needed for evaluation or learning. To demonstrate the applicability of our approach, we created five scenes using which we generated 30 sequences and evaluated four reference trackers on them. By changing the parameters of the sequences, we can demonstrate certain limitations of each tracker that can be linked to their design.
Sekundarne ključne besede: visual tracking;evaluation;parametrisation;synthetic sequences;computer science;computer and information science;computer science and mathematics;interdisciplinary studies;diploma;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Diplomsko delo/naloga
Študijski program: 1000407
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 43 str.
ID: 13469985