magistrsko delo
Luka Bezovšek (Avtor), Matevž Pogačnik (Mentor), Marko Meža (Komentor)

Povzetek

Izdelava preproste aplikacije obogatene resničnosti je danes relativno enostaven postopek, kljub temu pa je za izdelavo kompleksnejše rešitve še vedno potrebno veliko znanja in izkušenj s področja razvoja programske opreme. V sklopu magistrske naloge je bila izdelana aplikacija obogatene resničnosti za vodenje uporabnikov skozi servisne posege na fizičnih napravah, ki omogoča prikaz vizualnih namigov na zaslonu v obliki interaktivnih elementov, katerih položaj in velikost na zaslonu se spreminjata v realnem času glede na pozicijo objektov na zajeti sliki kamere. Za prepoznavo objektov v okolici ni potrebna uporaba statično definiranih oznak v obliki QR kod, ki jih je potrebno nalepiti na želeno mesto prepoznave na napravi. Kot oznake oz. markerji so uporabljene zajete slike dejanskih sestavnih elementov na napravi. Spreminjanje delovanja aplikacije v smislu prilagajanja oznak in prikaza interaktivnih elementov je mogoče brez poseganja v izvorno kodo in pripravi novih verzij programskih datotek. Vnos morebitnih sprememb je mogoče izvajati s pomočjo namenskega sistema za urejanje vsebin, ki je bil izdelan v sorodni magistrski nalogi. V nalogi smo spoznali različne algoritme za iskanje značilk na slikovnih podatkih, njihovo delovanje pa smo ovrednotili na podlagi izvedbe meritev v fizičnem okolju. Na podlagi rezultatov smo izbrali in implementirali najprimernejše algoritme za uporabo pod različnimi pogoji. Na podlagi hipotez in empiričnih izkušenj smo utemeljili arhitekturno zasnovo aplikacije, ki smo jo v nadaljevanju tudi implementirali v praksi. Aplikacijo smo po procesu razvoja in postavitve uporabniškega vmesnika ovrednotili tudi s pomočjo uporabniških testiranj, na podlagi katerih smo izpostavili poglavitne aspekte, ki bi zahtevali dodatno optimizacijo v prihodnosti.

Ključne besede

obogatena resničnost;industrija 4.0;virtualni pomočnik;mobilna aplikacija;multimedija;računalništvo;magisteriji;

Podatki

Jezik: Slovenski jezik
Leto izida:
Tipologija: 2.09 - Magistrsko delo
Organizacija: UL FE - Fakulteta za elektrotehniko
Založnik: [L. Bezovšek]
UDK: 004.9(043.2)
COBISS: 80921603 Povezava se bo odprla v novem oknu
Št. ogledov: 247
Št. prenosov: 50
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarni jezik: Angleški jezik
Sekundarni naslov: Service Maintenance Support using Augmented Reality
Sekundarni povzetek: Creating a simple augmented reality application is a relatively simple process, however, creating a more complex solution still requires a lot of knowledge and experience in the field of software development. As part of the master's thesis, an augmented reality application has been developed, which is able to guide users through service interventions on physical devices by displaying visual cues on the screen in the form of interactive elements. Position and size of additional elements on the screen change in real time depending on the position of objects in the captured image. The use of statically predefined marker labels in form of QR codes is not necessary. Captured images of the actual components on the device are used as markers instead. In order to customize markers and interactive elements, interference with the source code is no longer needed. Changes can be applied using a dedicated content management system, which has been created in a related master's thesis. In the thesis, we have listed several different algorithms for finding features on image data. Their performance has been evaluated on the basis of measurements in the physical environment. Based on the results, we selected and implemented the most suitable algorithms for our use case. Based on hypotheses and empirical experience, we have proposed the architectural design of the application, which has then been implemented in practice. Application has been evaluated by performing user experience test procedures, on the basis of which we have highlighted the main aspects that would require additional optimization in the future.
Sekundarne ključne besede: augmented reality;industry 4.0;computer vision;virtual assistant;mobile application;multimedia;computer science;master's degree;Računalniški vid;Računalništvo;Univerzitetna in visokošolska dela;
Vrsta dela (COBISS): Magistrsko delo/naloga
Študijski program: 1001017
Komentar na gradivo: Univ. v Ljubljani, Fak. za računalništvo in informatiko
Strani: 105 str.
ID: 13641410