Matteo Bulloni (Avtor), Giada Sandrini (Avtor), Irene Stacchiotti (Avtor), M. Barberis (Avtor), Fiorella Calabrese (Avtor), Lina Carvalho (Avtor), Gabriella Fontanini (Avtor), Greta Alì (Avtor), Francesco Fortarezza (Avtor), Paul Hofman (Avtor), Izidor Kern (Avtor)

Povzetek

Automated analysis of proliferating cells spatial organisation predicts prognosis in lung neuroendocrine neoplasms

Ključne besede

pljučni rak;nevroendokrine novotvorbe;lung cancer;neuroendocrine neoplasms;

Podatki

Jezik: Angleški jezik
Leto izida:
Tipologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek
Založnik: MDPI
UDK: 616-006
COBISS: 80161795 Povezava se bo odprla v novem oknu
ISSN: 2072-6694
Št. ogledov: 359
Št. prenosov: 130
Ocena: 0 (0 glasov)
Metapodatki: JSON JSON-RDF JSON-LD TURTLE N-TRIPLES XML RDFA MICRODATA DC-XML DC-RDF RDF

Ostali podatki

Sekundarne ključne besede: Neuroendocrine tumors;Lung neoplasms;Carcinoma;Prognosis;Pathology;Histology;Ki-67 antigen;Machine learning;Image enhancement;Nevroendokrini tumorji;Pljučne novotvorbe;Karcinom;Prognoza;Patologija;Histologija;Antigen Ki-67;Strojno učenje;Izboljšava slike;
Komentar vira: Nasl. z nasl. zaslona; Soavtor iz Slovenije: Izidor Kern; Opis vira z dne 12. 10. 2021;
Strani: str. 1-19
Letnik: ǂVol. ǂ13
Zvezek: ǂiss. ǂ19
Čas izdaje: Oct. 2021
DOI: 10.3390/cancers13194875
ID: 13668082