Strojno učenje
s Pythonom do prvega klasifikatorja
Povzetek
Knjiga služi kot uvod v področje strojnega učenja za vse, ki imajo vsaj osnovne izkušnje s programiranjem. Pregledajo se pomembni pojmi strojnega učenja (model znanja, učna in testna množica, algoritem učenja), natančneje pa se predstavi tehnika klasifikacije in način ovrednotenja kvalitete modelov znanja klasifikacije. Spozna se algoritem klasifikacije k najbližjih sosedov in predstavi se uporaba tega algoritma – tako konceptualno kakor v programski kodi. Knjiga poda številne primere v programskem jeziku Python in okolju Jupyter Notebooks. Za namen utrjevanja znanja pa so ponujene naloge (tako računske, kot programerske) s podanimi rešitvami.
Ključne besede
strojno učenje;umetna inteligenca;klasifikatorji;klasifikacija k najbližjih sosedov;Python;učbeniki;
Podatki
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|---|
| Leto izida: | 2022 |
| Tipologija: | 2.03 - Univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo |
| Organizacija: | UM FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko |
| Založnik: | Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba |
| UDK: | 004.85(075.8)(0.034.2) |
| COBISS: |
94628867
|
| ISBN: | 978-961-286-560-3 |
| Št. ogledov: | 272 |
| Št. prenosov: | 57 |
| Ocena: | 0 (0 glasov) |
| Metapodatki: |
|
Ostali podatki
| Sekundarni jezik: | Angleški jezik |
|---|---|
| Sekundarni naslov: | Machine Learning |
| Sekundarni povzetek: | The book serves as an introduction to the field of machine learning for anyone with basic programming experience. Important concepts of machine learning (knowledge model, learning and test set, learning algorithm) are reviewed. More details are given for the classification technique and quality evaluating procedures of classification knowledge models. The classification algorithm k nearest neighbors is presented - both conceptually and in program code. The book provides many examples in the Python programming language and the Jupyter Notebooks environment. For the purpose of consolidating knowledge, several computational and programming exercises with the given solutions are offered. |
| Sekundarne ključne besede: | machine learning;artificial intelligence;classification;k nearest neighbors;Python; |
| Vrsta dela (COBISS): | Učbenik za višje in visoke šole |
| Strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (158, [2] str.)) |
| DOI: | 10.18690/um.feri.1.2022 |
| ID: | 14373046 |
Priporočena dela:
Strojno učenje
2022,
s Pythonom do prvega klasifikatorja
Potencial strojnega učenja za identifikacijo napak v dinamiki rotorjev
2020,
diplomsko delo Visokošolskega strokovnega študijskega programa I. stopnje Strojništvo
Celovit pregled orodij za samodejno strojno učenje
2021,
diplomsko delo
Prenos znanja med klasifikatorji v strojnem učenju
2011,
diplomsko delo
Uporaba nevronskih mrež v kibernetski varnosti
2020,
ni podatka o podnaslovu